安全运维服务

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  络安安全运维服务以业务应用系统为核心、以威胁情报为指导、以自动化工具为手段、以服务平台为支撑,建成梯队化、专业化的安全运维响应体系,形成分层次、多角度的信息保障全局视图,实现信息保障的可识、可视、可塑、可控,增强安全运维服务能力,提高安全事件应急响应处置能力。

  建成一体化的检测预警防护响应体系,形成分层次、多角度的信息保障全局视图,实现信息保障的可识、可视、可塑、可控。来增强的安全能力,极大地拓展安全运维中心应对和响应潜在威胁的能力。

  建立以业务为核心的安全运维中心,通过业务需求分析、业务建模、面向业务的安全域和资产管理、业务连续性监控、业务价值分析、业务风险和影响性分析、业务可视化等各个环节,从业务的角度进行监控、分析、审计、报警、响应、存储和报告。以业务系统为核心的安全运维中心,贯穿了信息安全管理系统建设生命周期从调研、部署、实施到运维的各个阶段维和管理。

业务系统核心


业务需求分析

业务建模

业务价值分析

业务风险和影响分析

业务连续性监控

业务可视化
具有广泛的基础信息来源,例如来自 PC、移动设备和服务器的数据;来自内部网络的数据,包括网络数据包的构成和内容;关于针对其他组织的攻击的威胁情报,以及所使用的工具和方法。更多数据可生成更丰富、更精确的视图:它以高清晰度呈现威胁形势,能够以更清晰的聚焦度查看安全相关细节,增强的可见性将带来增强的安全能力,极大地拓展安全运维中心应对和响应潜在威胁的选项。

以自动化工具为手段

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利用各种自主研发的自动化检测、监测及响应工具为手段,来提高运维服务的响应速度和服务质量。


可用性


网络可用性
结点可用性
服务可用性
系统可用性

安全性


漏洞检测与修复
网络恶意行为监测与处置
安全事件监测与响应
 

以自动化工具为手段

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利用数据平台对数据的管理,依托服务平台对运维团队、管理团队、供应商的管理,和对运维服务质量的评估为络安的安全运维服务提供支撑。


数据平台


内部数据
网络威胁情报
 

服务平台


运维团队
管理团队
供应商

运维质量评估


平均检测时间
平均响应时间
 

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